BLOG · Uncategorized

NDVI no QGIS: Como Calcular Passo a Passo [2026]

NDVI no QGIS e o indice de vegetacao mais utilizado em sensoriamento remoto. Com ele voce mede a saude e a densidade da vegetacao em qualquer area usando imagens de satelite gratuitas como Landsat e Sentinel-2.Neste tutorial voce aprende a calcular o NDVI no QGIS passo a passo usando a calculadora raster.
Como Baixar Imagens Landsat no Earth Explorer e Abrir no QGIS Universo GIS TUTORIAL EM VÍDEO GRATUITO
Como Baixar Imagens Landsat no Earth Explorer e Abrir no QGIS
Tutorial completo para download de imagens Landsat via USGS Earth Explorer e abertura no QGIS
Assistir tutorial →

O Que e NDVI

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mede a diferenca entre a reflectancia no infravermelho proximo (NIR) e no vermelho (RED). Vegetacao saudavel reflete muito NIR e absorve muito vermelho. A formula e:NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)O resultado varia de -1 a +1:
  • -1 a 0: agua, solo exposto, areas urbanas, nuvens.
  • 0 a 0.2: solo exposto, rocha, vegetacao morta.
  • 0.2 a 0.4: vegetacao rala, pastagem degradada, caatinga.
  • 0.4 a 0.6: vegetacao moderada, culturas agricolas, cerrado.
  • 0.6 a 1: vegetacao densa e saudavel, floresta tropical, lavoura irrigada.
Consulte a documentacao oficial sobre calculadora raster para referencia completa.

Como Calcular NDVI no QGIS

  1. Baixe imagens Landsat ou Sentinel-2 (veja nosso tutorial de download Landsat ou CBERS-4A).
  2. Carregue no QGIS as bandas NIR e RED separadamente.
  3. Va em Raster, Calculadora raster.
  4. Na expressao, digite: ("NIR@1" - "RED@1") / ("NIR@1" + "RED@1")
  5. Substitua NIR e RED pelos nomes reais das bandas (ex: para Landsat 8, NIR = banda 5, RED = banda 4).
  6. Defina a camada de saida e o formato (GeoTIFF).
  7. Clique em OK.
Para Landsat 8/9, use banda 5 (NIR) e banda 4 (RED). Para Sentinel-2, use banda 8 (NIR) e banda 4 (RED). Para CBERS-4A, use banda 4 (NIR) e banda 3 (RED).
curso-de-qgis-com-certificado

Bandas NIR e RED Por Satelite

Cada satelite organiza as bandas em posicoes diferentes. Consulte a tabela antes de calcular o NDVI no QGIS:
  • Landsat 8/9 (OLI): RED = B4, NIR = B5.
  • Landsat 5/7 (TM/ETM+): RED = B3, NIR = B4.
  • Sentinel-2 (MSI): RED = B4, NIR = B8 (10m) ou B8A (20m).
  • CBERS-4A (WPM): RED = B3, NIR = B4.
Usar a banda errada invalida o resultado. Sempre confirme no metadado da imagem qual banda corresponde a qual faixa espectral.
Baixe Imagens CBERS-4A no QGIS com 2m de Resolucao Universo GIS TUTORIAL EM VÍDEO GRATUITO
Baixe Imagens CBERS-4A no QGIS com 2m de Resolucao
Tutorial para download e uso de imagens CBERS-4A de alta resolucao no QGIS
Assistir tutorial →

Classificar e Colorir o NDVI

O resultado bruto do NDVI no QGIS e uma imagem cinza. Para visualizar corretamente, aplique uma rampa de cores.
  1. Va em Propriedades, Simbologia da camada NDVI.
  2. Mude para Banda unica pseudocor.
  3. Selecione a rampa RdYlGn (vermelho-amarelo-verde) — vermelho para baixo NDVI, verde para alto.
  4. Defina Min = -1 e Max = 1 (ou ajuste conforme seus dados).
  5. Clique em Classificar e Aplicar.
Para classificar em categorias (agua, solo, vegetacao rala, vegetacao densa), use a reclassificacao raster com os intervalos de NDVI adequados.O Formacao GeoPro ensina analise de vegetacao completa com NDVI, NDWI, series temporais e classificacao de imagem.

Dicas Para NDVI no QGIS

  • Nuvens: mascare pixels com nuvem antes de calcular. Nuvens produzem NDVI proximo de zero e distorcem a analise.
  • Reflectancia: para comparar NDVI entre datas, converta DN para reflectancia primeiro. Valores brutos variam com condicoes atmosfericas.
  • Resolucao: Sentinel-2 tem 10m no NIR/RED, ideal para propriedades rurais. Landsat tem 30m, melhor para analise regional.
  • Sazonalidade: o NDVI varia com a epoca do ano. Compare imagens da mesma epoca para avaliar mudancas reais.
  • Exportacao: exporte o NDVI classificado como GeoTIFF para usar em relatorios e laudos tecnicos.

Aplicacoes Praticas do Indice de Vegetacao

O calculo do indice de vegetacao por diferenca normalizada tem aplicacoes em diversas areas profissionais. No agronegocio, produtores usam esse indice para monitorar a saude das lavouras ao longo do ciclo produtivo, identificando areas com estresse hidrico ou ataque de pragas antes que os danos se tornem visiveis a olho nu.Na gestao ambiental, orgaos fiscalizadores utilizam series temporais desse indice para detectar desmatamento ilegal, comparando imagens de diferentes datas. A reducao brusca dos valores indica remocao de cobertura vegetal. Em projetos de restauracao florestal, o acompanhamento mensal mostra a evolucao do plantio e a taxa de sobrevivencia das mudas.Pesquisadores academicos aplicam esse indice em estudos de fenologia vegetal, urbanizacao, ilhas de calor e mudancas climaticas. A disponibilidade gratuita de imagens Landsat e Sentinel-2 democratizou o acesso a essas analises, permitindo que qualquer profissional com conhecimento em geoprocessamento produza resultados de alta qualidade sem custos de licenciamento de software ou aquisicao de imagens.

Perguntas Frequentes sobre NDVI no QGIS

Como calcular NDVI no QGIS?

Use a Calculadora raster com a formula (NIR – RED) / (NIR + RED). Substitua NIR e RED pelas bandas corretas do seu satelite.

Qual banda usar para NDVI no Landsat 8?

Banda 5 (NIR) e banda 4 (RED). A formula fica: (B5 – B4) / (B5 + B4).

O que significa NDVI negativo?

Valores negativos indicam agua, sombra ou nuvens. Esses pixels nao tem vegetacao e a reflectancia no vermelho supera o infravermelho proximo.

Qual a diferenca entre NDVI e NDWI?

NDVI mede vegetacao usando NIR e RED. NDWI mede umidade/agua usando NIR e SWIR (ou Green). Sao complementares na analise ambiental.

Preciso converter para reflectancia antes?

Para analise visual simples, DN funciona. Para comparar datas ou publicar resultados academicos, converta para reflectancia de superficie primeiro.

Domine o sensoriamento remoto no QGIS. Conheca a Formacao GeoPro e aprenda do zero ao avancado.

Veja tambem: Composicao de bandas | Indices espectrais | Calculadora raster | Falsa cor